(SeaPRwire) –   Insilico Medicine, sebuah syarikat penemuan ubat berbantuan AI berpusat di Amerika Syarikat dan terdaftar di Hong Kong, sedang melancarkan perkhidmatan baharu yang akan melatih model bahasa lanjut kegunaan umum, seperti GPT OpenAI atau Qwen Alibaba, untuk menangani tugas biologi dan kimia.

Model generalist “gagal dengan teruk” pada piawaian yang digunakan untuk mengukur bagaimana AI melaksanakan tugas saintifik, kata Alex Zhavoronkov, pengasas dan CEO Insilico, kepada . “Anda menguji ia lima kali pada tugas yang sama, dan anda dapat melihat bahawa ia jauh daripada tahap seni… Ia pada dasarnya lebih buruk daripada rawak. Ia adalah sampah lengkap.”

Lebih baik adalah model AI pakar yang dilatih secara langsung pada data kimia atau biologi. Tetapi model-model ini selalunya tidak membenarkan pengguna untuk memberi isyarat kepada mereka dalam bahasa biasa, seperti yang seseorang boleh lakukan dengan model kegunaan umum, dan mereka juga kekurangan keupayaan untuk melengkapkan tugas melebihi fungsi saintifik khusus.

Masukkan “Science MMAI Gym” Insilico yang baru, yang direka untuk mengubah model bahasa lanjut generalist menjadi sesuatu yang boleh melaksanakan dengan baik seperti model pakar.

Gym adalah pivot untuk Insilico, yang menyebutnya sebahagian daripada “peta jalan jangka panjang ke arah superintelijen farmasi”nya. Syarikat inisiatif ini adalah sebahagian daripada sekumpulan syarikat bioteknologi yang cuba menggunakan pengelasan dan kecerdasan buatan untuk menyelidik dan merekabentuk ubat-ubatan baharu. Tetapi dengan “gym”, Insilico kini menyasarkan syarikat bioteknologi dan farmasi lain, menawarkan untuk melatih model AI baharu untuk mereka.

Insilico akan melatih model menggunakan campuran data khusus domain, model ganjaran, dan pembelajaran penguatan, dan mendakwa bahawa proses ini boleh meningkatkan prestasi model sehingga 10 kali ganda terhadap piawaian utama dalam kimia dan biologi, dan bahkan menghampiri prestasi model yang khusus direka untuk tugas saintifik ini.

Tetapi mengapa syarikat akan memutuskan untuk melatih model umum, berbanding dengan menggunakan model pakar? Sebabnya adalah kebolehtelusan: Model pakar sangat baik dalam satu perkara – katakanlah, penemuan ubat – tetapi tidak boleh melakukan perkara lain; sebaliknya, model generalist yang dilatih, walaupun tidak dapat sepenuhnya menyamai prestasi model pakar, boleh mengekalkan keupayaan untuk menjalankan banyak tugas lain. Ini bermakna syarikat inisiatif boleh bergantung pada hanya satu model besar, berbanding dengan satu rangkaian model pakar.

“Jika model itu kecil, ia akan mula lupa beberapa tugas primitif yang telah dirancang untuknya,” kata Zhavoronkov. “Jika model itu besar, anda tidak mempunyai masalah itu.”

Zhavoronkov mengakui bahawa walaupun model generalist yang melalui gym Insilico masih tidak akan melaksanakan dengan baik seperti model pakar terkemuka terbaik. “Untuk mereka dapat berfikir dari segi simulasi molekul, mereka perlu memahami dan melihat fizik. Bahasa itu sebenarnya tidak direka untuk itu, jadi mereka akan teruk sedikit berbanding dengan model berasaskan fizik terdepan,” jelasnya, walaupun dia berharap itu akan bertambah baik dalam beberapa tahun ke depan.

Walau bagaimanapun, apabila LLM semakin meluas – dan apabila lebih ramai syarikat inisiatif menggunakannya – Zhavoronkov berkata bahawa dia mahu Insilico menjadi “penglatih nombor 1 bagi model itu”. Insilico telah mula bercakap dengan calon klien mengenai program latihan itu, katanya; walaupun dia tidak menyatakan nama spesifik, dia berkata bahawa dia menghubungi “pemain terdepan terkemuka di Amerika Syarikat”.

Insilico, Hong Kong, dan bioteknologi

Dibina pada tahun 2014, Insilico sedang bergegas untuk menjadi salah satu syarikat inisiatif pertama untuk mendapatkan ubat yang direka sepenuhnya oleh AI melalui ujian klinikal dan ke pasaran. Salah satu usaha utama syarikat inisiatif ini adalah ubat untuk menangani fibrosis paru – paru idiopatik, keadaan di mana tisu parut terbentuk dalam peparu, menyebabkan sesak nafas. Syarikat inisiatif itu berkata bahawa ia berjaya membawa ubatnya ke ujian klinikal dalam , jauh lebih pendek daripada purata empat tahun untuk syarikat bioteknologi lebih tradisional. Tahun lepas, ubat itu , dengan penyelidik menyimpulkan bahawa keputusan itu memastikan “penyiasatan lanjut dalam ujian klinikal berskala besar dengan jangka masa lebih panjang”.

Insilico juga menyasarkan keadaan lain, seperti penyakit radang usus kronik, serta sedang menyelidik ubat – ubat kanser dan GLP – 1 baharu.

Pada bulan Disember, Insilico mengumpul 2.3 bilion dolar Hong Kong ($295 juta) dalam Pelepasan Saham Awamnya, debut bioteknologi terbesar di bandar itu pada tahun 2025. Pelepasan Saham Awam itu menarik syarikat – syarikat seperti , Tencent, dan Oaktree sebagai pelabur batu fondasi.

Saham syarikat inisiatif itu telah meledak sejak debut perdagangan mereka di Bursa Saham Hong Kong pada 30 Disember. Pada 54.75 dolar Hong Kong ($7.02), pada 16 Januari, saham Insilico kini bernilai lebih daripada dua kali ganda daripada harga tawaran Pelepasan Saham Awamnya sebanyak 24.05 dolar Hong Kong ($3.08).

Indeks Bioteknologi Hang Seng, yang mengesan 30 syarikat bioteknologi terbesar yang terdaftar di Hong Kong, telah meningkat sebanyak 100% dalam tempoh 12 bulan lepas, jauh lebih tinggi daripada kenaikan 37% yang dicatatkan oleh Indeks Hang Seng penanda aras.

Insilico bukan satu – satunya syarikat inisiatif AI yang sahamnya terdaftar di Hong Kong telah melonjak dalam beberapa minggu kebelakangan ini. Saham MiniMax, sebuah syarikat inisiatif AI pengguna China, telah meningkat sebanyak 160% sejak mereka mula berdagang pada 9 Januari. Perancang cip Biren juga meningkat lebih daripada 90% daripada harga tawaran Pelepasan Saham Awamnya.

Namun begitu, pelabur di Amerika Syarikat dan China sama – sama bimbang sama ada kebangkitan AI boleh bertahan. Walaupun Zhavoronkov sedang memantau kemungkinan pembentukan gelembung AI dalam pasaran saham, dia optimis bahawa penemuan ubat AI akan lebih selamat daripada gelembung pecah terhadap industri lain. “Orang boleh hidup tanpa pembantuan perbualan, atau filem dijana AI. Tetapi mereka tidak boleh hidup tanpa ubat.”

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.