Nvidia baru sahaja meramalkan permintaan AI bernilai $1 trilion. Jadi mengapakah Jensen Huang bukan sasaran bantahan AI?

(SeaPRwire) –   Berpakaian jaket kulit yang menjadi tanda dagangannya, CEO Nvidia Jensen Huang naik ke pentas semalam di SAP Center San Jose di hadapan hampir 20,000 orang pada persidangan tahunan GTC syarikat itu, yang sejak kebelakangan ini dikenali sebagai Super Bowl AI.

Sekali lagi, Huang pada dasarnya mengisytiharkan kejayaan besar, meramalkan pesanan yang mengejutkan bernilai $1 trilion untuk cip AI paling canggih Nvidia sehingga 2027, didorong oleh letupan infrastruktur AI yang sedang dibina di seluruh dunia.

Namun, bagi seseorang yang syarikatnya telah menjadi paling berharga di dunia—dengan permodalan pasaran sekitar $4 trilion—dengan membekalkan kuasa untuk pembinaan AI global, Huang entah bagaimana berjaya mengelak daripada jenis kritikan awam yang ditujukan kepada CEO AI ternama yang lain.

Hanya dengan melihat sepintas lalu di media sosial untuk menemui catatan yang memanggil CEO OpenAI Sam Altman sebagai “jahat,” manakala syarikat seperti Anthropic, Meta, dan Google semakin menghadapi kritikan mengenai risiko AI—daripada kehilangan pekerjaan dan tuntutan mahkamah hak cipta sehingga maklumat salah dan desakan yang semakin meningkat untuk mengerahkan AI dalam sistem ketenteraan.

Sebaliknya, CEO Nvidia kekal sebahagian besarnya disanjungi sebagai jurutera-pembina di sebalik ledakan itu. Itu berlaku walaupun pusat data AI besar-besaran yang kini muncul di seluruh negara dan menimbulkan banyak bantahan tempatan dipenuhi dengan cip Nvidia.

Malah, setiap langkah utama dalam AI—daripada bot sembang dan agen sehingga aplikasi di tempat kerja, sekolah, dan tentera—berjalan di atas perkakasan, perisian, dan sistem Nvidia. Nvidia juga telah melabur berbilion-bilion untuk menyokong ekosistem AI, bekerjasama dengan kedua-dua OpenAI dan Anthropic, serta membiayai syarikat pusat data dan startup AI.

Jadi mengapakah Huang—dan Nvidia secara keseluruhannya—bukan sasaran bantahan AI?

Jawapannya ialah syarikat yang membekalkan “penyodok dan pencungkil” bagi ledakan teknologi jarang menarik perhatian yang sama seperti pelombong. Syarikat minyak menarik kritikan semasa era bahan api fosil, bukan pengeluar peralatan penggerudian. Baron kereta api menghadapi bantahan awam, bukan syarikat yang membekalkan rel keluli. Dan dalam era internet, pembekal awan seperti Amazon Web Services membekalkan kuasa kepada syarikat seperti Airbnb dan Uber yang membentuk semula seluruh industri—namun kritikan sebahagian besarnya tertumpu pada platform, bukan infrastruktur di sebaliknya.

Namun, Nvidia menjelaskan di GTC bahawa ia memposisikan dirinya bukan hanya sebagai pembuat cip tetapi sebagai pembekal keseluruhan sistem pengkomputeran AI yang menggerakkan fasa “inferens” baharu AI. (Inferens berkaitan dengan menggerakkan output AI, bukan hanya latihan, dan ia akan memerlukan pusingan baharu pelaburan infrastruktur yang besar.) Ambisi itu melampaui peranan tradisional Nvidia sebagai “penyodok dan pencungkil.” Kini, Nvidia semakin cuba mengawal keseluruhan rentetan sistem, perisian dan platform yang menggerakkan ekonomi AI.

Penampilan utama ucapan dasar Huang ialah pelancaran platform Vera Rubin syarikat itu, yang menggabungkan berbilang cip dan komponen sistem yang direka untuk menjalankan model AI besar dan sistem “agentic AI.” Platform ini termasuk tujuh cip baharu dan beberapa sistem skala rak yang bertujuan untuk menggerakkan kelompok AI yang sangat besar mengandungi beratus-ratus ribu GPU.

Nvidia juga memperkenalkan NemoClaw, platform sumber terbuka untuk membina agen AI perusahaan, membenarkan syarikat mencipta agen, menyambungkannya kepada data korporat, dan mengerahkannya pada perkakasan Nvidia.

Pada masa yang sama, Nvidia terus melabur secara agresif merentasi ekosistem AI. Syarikat itu telah melabur berbilion-bilion ke dalam puluhan startup AI sepanjang tahun lepas. Baru-baru ini ia melabur $2 bilion dalam syarikat awan AI Nebius dan menyokong usaha niaga baharu bekas CTO OpenAI Mira Murati, Thinking Machines, dengan rancangan untuk kapasiti pengiraan berkuasa Nvidia melebihi 1 gigawatt.

Syarikat itu juga meneruskan usaha ke dalam kenderaan autonomi, di mana cip dan platform perisian Nvidia semakin diterima pakai oleh pengeluar kereta yang membina sistem memandu sendiri.

Akhirnya, Huang menggunakan GTC untuk mempromosikan apa yang dipanggilnya “kek lima lapisan” AI. Ekonomi AI, katanya, bergantung pada lima lapisan—tenaga, cip, infrastruktur, model, dan aplikasi—kesemuanya mesti ditingkatkan bersama untuk menyokong pembinaan besar-besaran yang sedang dijalankan. Nvidia, bukan kebetulan, terletak tepat di tengah-tengah timbunan itu—menyambungkan kebanyakan lapisan tersebut bersama.

Buat masa ini, Nvidia masih mendapat manfaat daripada penebatan tradisional pembekal penyodok-dan-pencungkil. Tetapi apabila pusat data AI yang kembang naik di seluruh negara dipenuhi dengan perkakasan Nvidia—dan syarikat itu meneruskan usaha lebih dalam ke dalam sistem yang menggerakkannya—syarikat itu mungkin mendapati dirinya lebih terdedah kepada perdebatan mengenai akibat AI.