Morgan Stanley meramalkan AI tidak akan membenarkan anda bersara awal: Sebaliknya, anda perlu berlatih untuk pekerjaan yang belum wujud

(SeaPRwire) –   Raja-raja teknologi dan pelabur pasaran saham semakin bersatu dalam ramalan mereka bahawa kecerdasan buatan (AI) akan menghapuskan secara kekal berjuta-juta pekerjaan kerah putih dan menjadikan pekerjaan tradisional usang.

Stok perisian dan perkhidmatan telah menerima pukulan, dengan gandaan perisian menyusut kira-kira 33% sejak akhir 2025 kerana pelabur bimbang tentang potensi AI untuk mengautomasikan kawasan besar kerja pengetahuan. Pada awal tahun ini, Elon Musk bahawa AI dan robot humanoid akan menjadikan kerja sepenuhnya “pilihan” dalam tempoh 10 hingga 20 tahun akan datang, membawa masuk ekonomi pasca kekurangan di mana wang sendiri menjadi tidak relevan. Dia menyertai korus yang semakin besar eksekutif teknologi yang mengeluarkan amaran tegas tentang usang manusia; CEO OpenAI bahawa superintelligence akan dapat mengatasi walaupun eksekutif korporat teratas tidak lama lagi, manakala ketua AI Mustafa Suleyman dan CEO Anthropic Dario Amodei bahawa automasi kerah putih yang meluas boleh tiba dalam satu hingga lima tahun. Ekonomi kekal ragu-ragu tentang garis masa, mencatat bahawa naratif apokaliptik mungkin sebahagian besarnya sebagai alat untuk menyokong nilai teknologi yang astronomi sama seperti realiti ekonomi yang akan datang.

Tetapi laporan penyelidikan silang aset baru daripada menawarkan mesej yang sangat mantap untuk pekerja cemas dan pasaran gelisah: kebanyakan anda tidak akan menganggur secara kekal; anda hanya akan mencari pekerjaan baru, banyak atau kebanyakannya belum wujud lagi.

Menangani kebimbangan meluas bahawa AI akan “menggantikan berjuta-juta pekerjaan dan meningkatkan pengangguran dengan jumlah yang setara,” sebuah pasukan besar penganalisis Morgan Stanley secara langsung merujuk kepada sejarah. Sepanjang 150 tahun lepas, peralihan teknologi yang meluas—dari elektrikasi dan traktor hingga komputer dan internet—telah mengubah asas tenaga kerja, tetapi mereka “tidak menggantikan tenaga kerja”.

Apabila spreadsheet menjadi popular pada tahun 1980-an, sebagai contoh, ia mengautomasikan pemodelan kewangan yang membosankan dan mengurangkan keperluan untuk kerani perakaunan tertentu. Walau bagaimanapun, ia secara serentak membebaskan masa penganalisis untuk melakukan kerja yang lebih kompleks dan melahirkan profesion kewangan yang sama sekali baru. Begitu juga, firma itu berhujah, AI hanya akan mengubah “jenis pekerjaan, pekerjaan, dan kemahiran yang diperlukan”.

“Walaupun sesetengah peranan mungkin diautomasikan, yang lain akan melihat peningkatan melalui penambahan AI dan yang lain, peranan yang sama sekali baru akan dicipta,” kata laporan itu. Daripada peristiwa kepupusan besar untuk pekerja kerah putih, ringkasnya, bank itu melihat landskap korporat hanya menyediakan untuk evolusi.

Pekerjaan yang akan datang?

Jadi, bagaimana rupa pekerjaan baru ini? Morgan Stanley menggariskan beberapa profesion baru yang ia ramalkan akan menjadi staple korporat tidak lama lagi. Apabila AI menjadi pusat strategi perniagaan, syarikat dijangka mengupah “Chief AI Officers” tahap eksekutif untuk membimbing pengambilan teknologi merentasi jabatan. Akan juga terdapat lonjakan besar dalam peranan tadbir urus AI yang memberi tumpuan kepada pematuhan data, pengawasan dasar, dan keselamatan maklumat, terutamanya dalam sektor sensitif seperti kesihatan.

Sektor teknologi boleh melihat peningkatan peranan gabungan, seperti hibrid pengurus produk-kejuruteraan. Diperkasa oleh alat pengekodan bahasa semula jadi, pengurus produk akan semakin terlibat dalam “vibe coding”—prototaip dan mengulangi konsep sendiri sebelum menyerahkannya kepada jurutera untuk pelaksanaan.

Peranan yang sangat khusus juga boleh muncul merentasi pelbagai industri. Dalam sektor pengguna, “AI personalization strategists” dan “AI supply chain analysts” akan menggabungkan sains data dengan pengalaman pelanggan. Dalam industri, kita akan melihat “predictive maintenance engineers” dan “smart grid analysts,” manakala kesihatan akan memerlukan “computational geneticists” dan pakar yang khusus untuk pengawasan diagnostik AI.

Untuk pasaran kewangan, panik semasa mengenai gangguan AI nampaknya pramatang, jika tidak sama sekali salah tempat, dalam pandangan bank itu. Morgan Stanley mencatat bahawa perkhidmatan dan industri kitaran yang baru-baru ini melihat prestasi di bawah paras disebabkan ketakutan gangguan hanya membentuk kira-kira 13% daripada kap pasaran S&P 500.

mengenai penemuan serupa daripada ahli ekonomi Wall Street lain: pasaran nampaknya bercakap sendiri ke dalam panik yang asas tidak menyokong, trend yang mungkin diperburukkan oleh peningkatan bilangan pelabur runcit dalam pasaran ekuiti. pada hari Rabu bahawa “seluruh pasaran [terdedah] kepada pergerakan besar,” alasan bahawa bahagian nama S&P 500 yang bergerak lebih daripada 10% dalam sehari telah meningkat, manakala aktiviti pilihan tetap “sangat tinggi, konsisten dengan spekulasi runcit yang berat dan pendedahan seperti leverage.” Ini meninggalkan struktur pasaran “lebih rapuh dan lebih terdedah kepada pergerakan yang mendadak dan luar biasa.”

Tetapi bagaimana jika kali ini berbeza?

Laporan Morgan Stanley menawarkan keyakinan yang dialu-alukan — tetapi ia mungkin memberitahu cerita yang menenangkan yang tidak sesuai dengan realiti teknologi dan ekonomi 2026. Walaupun benar bahawa gelombang automasi lepas mencipta sebanyak pekerjaan yang mereka hancurkan, AI mungkin mewakili peralihan yang berbeza secara kualitatif, menyasarkan tugas kognitif, kreatif, dan membuat keputusan yang pernah dianggap kebal terhadap automasi.

Dalam kertas kerja baru yang dikeluarkan pada hari yang sama, dua ahli ekonomi pemenang Nobel (Daron Acemoglu dan Simon Johnson) dan satu lagi yang sangat berpengaruh (David Autor, terkenal dengan kerja beliau pada “the China Shock”) berhujah bahawa kali ini benar-benar boleh berbeza. Dalam “Building pro-worker artificial intelligence,” yang diterbitkan oleh The Hamilton Project, mereka memberi amaran bahawa “pure automation technologies” melakukan sebaliknya daripada bekerjasama dengan pekerja: “mereka menjadikan kepakaran manusia sebagai komoditi, menjadikannya kurang berharga dan berpotensi berlebihan.” Stok khusus kepakaran manusia yang khusus boleh menjadi “usang” dengan penggunaan meluas teknologi seperti itu.

Walaupun tesis Morgan Stanley mencerminkan optimisme sejarah, pelajaran sejarah mungkin tidak terpakai dengan jelas dalam situasi dengan peralihan daripada alat yang memperkuat tenaga kerja kepada sistem yang menggantikan kognisi. Seperti yang diwarnai dalam , AI boleh menghasilkan keuntungan produktiviti yang memisahkan keuntungan korporat daripada pekerjaan lebih daripada era pengkomputeran. Jika firma boleh mengukur output dengan tenaga kerja yang sebahagian besarnya diautomasikan, mereka akan mempunyai sedikit insentif untuk mengupah semula pada kadar sejarah.

Morgan Stanley menyebut bukti bahawa korporat Amerika sudah pun memperoleh ganjaran nyata daripada penggunaan AI. Menjelang suku keempat 2025, 30% syarikat yang dikenal pasti sebagai “pengguna” AI melaporkan faedah kewangan atau produktiviti yang boleh diukur daripada teknologi itu, meningkat daripada hanya 16% pada tahun sebelumnya. Akibatnya, jangkaan margin keuntungan hadapan secara aktif memecut untuk syarikat yang menggunakan AI dengan berjaya. Bagaimana margin itu terus meningkat, dan berapa banyak pekerjaan baru yang dicipta oleh syarikat-syarikat itu akibatnya, akan membuktikan sama ada ramalan Morgan Stanley adalah betul.

Untuk cerita ini, wartawan menggunakan AI generatif sebagai alat penyelidikan. Editor mengesahkan ketepatan maklumat sebelum diterbitkan.