Ketua Pegawai Eksekutif Snowflake: Cengkaman Syarikat Teknologi Gergasi terhadap AI akan longgar pada 2026 — ditambah 6 ramalan lain yang akan menentukan tahun tersebut

(SeaPRwire) –   Selama satu tahun terakhir, AI telah mulai mengubah kerja secara nyata, dengan asisten kod yang mempercepat pembangunan perisian dan chatbot yang menangani inquiry pelanggan rutin. Tetapi 2026 akan menjadi tahun organisasi bergerak melampaui use case awal ini untuk menyebarkan sistem yang dapat bertindak secara otonom dalam operasi utama.

Perdana tahap ini mempunyai potensi untuk memberikan keuntungan dramatik, didorong oleh perubahan yang sudah berlangsung dalam cara model AI dibina dan disebarkan. Ramalan-ramalannya berikut menggariskan bagaimana lanskap akan berkembang pada 2026 — daripada akses yang lebih luas ke model kompetitif hingga standard baharu untuk mengukur kebolehpercayaan AI — dan bagaimana organisasi yang berjaya akan membezakan diri untuk memanfaatkan perubahan ini.

1 – Kegagalan Teknologi Besar ke atas Model AI Akan Longgar

Selama bertahun-tahun, khidmatan konvensional berpendapat bahawa hanya beberapa rakan besar teknologi sahaja yang mampu membina model AI kompetitif. Pada 2026, itu akan berubah. Pendekatan pembelajaran baru seperti yang telah menunjukkan bahawa membina model terbesar dan paling mahal bukan sahaja laluan untuk prestasi yang kuat. Syarikat-syarikat kini mengambil model asas sumber terbuka dan menyesuaikannya dengan data mereka sendiri, mencipta laluan yang lebih cepat dan lebih murah ke AI kompetitif. Demokrasi ini bermakna lebih banyak organisasi akan mencipta model terpasang mereka sendiri bukannya bergantung sahaja pada OpenAI, , atau Anthropic.

2 – AI Akan Mempunyai ‘Moment’ HTTP Dengan Protokol Baharu untuk Kerja Sama Agen

Sebagaimana HTTP membolehkan website untuk terhubung secara bebas merentasi internet, protokol AI dominan akan muncul pada tahun depan yang akan membolehkan agen bekerja bersama merentasi sistem dan platform berbeza. Langkah ke arah standardisasi ini akan membuka kunci potensi sebenar AI ajen dengan membolehkan agen khusus daripada penyedia berbeza berkomunikasi dan berkerja sama tanpa pengunci vendor. Organisasi akhirnya akan dapat membina ekosistem AI yang saling terhubung bukannya aplikasi terasing yang dikaitkan dengan penyedia tunggal. Era taman dinding AI milik sendiri sedang berakhir.

3 – Pasukan Yang Menolak ‘AI Slop’ Akan Mendominasi Lanskap Kreatif

Pada 2026, perbezaan akan muncul antara mereka yang menggunakan AI untuk memperkuat kreativiti mereka sendiri dan mereka yang menggunakan AI sebagai sokongan. Kumpulan satu akan memanfaatkan AI untuk mengembangkan kreativiti mereka dan memajukan idea mereka dengan lebih cepat. Kumpulan lain akan mengambil laluan mudah, menghasilkan kandungan generic yang melimpah di pasaran tetapi tidak resonan dengan pelanggan. Organisasi yang mengambil pendekatan pertama — memberdayakan orang untuk berfikir secara strategik dan menggunakan AI untuk meningkatkan, bukannya menggantikan, kreativiti mereka sendiri — akan mendominasi industri mereka.

4 – Produk AI Terbaik Akan Belajar Dari Setiap Interaksi Pengguna

Pada 2026, produk AI yang paling berjaya akan membina pembelajaran berterusan daripada tingkah laku pengguna. Sebagaimana algoritma carian Google memperbaiki dirinya dengan belajar website yang sebenarnya diklik oleh pengguna, sistem AI yang menangkap gelung maklum balas — seperti asisten kod sekarang apabila pengguna menerima atau menolak cadangan — akan lebih cepat membaik daripada model statik. Menyematkan gelung maklum balas ini ke dalam produk akan membuatkan kesusejaan yang semakin kompleks mungkin. Syarikat-syarikat yang memanfaatkan pembelajaran berterusan ini akan memperoleh kelebihan pelaburan.

5 – Enterprises Akan Minta Kepercayaan Dikuantifikasi Sebelum Menykalakan Agen AI

Aplikasi AI kritikal perniagaan memerlukan kejituan yang tepat dan boleh diukur, bukan jawapan probabilistik. Manakala AI pengguna boleh menstandkan kesilapan kadangkala, sistem perniagaan memerlukan jawapan tepat kepada soalan seperti “Berapakah pendapatan yang kita hasilkan semalam?” Pada 2026, organisasi akan menuntut kaedah sistematik untuk mengukur kejituan agen sebelum menyebarkannya pada skala besar, yang akan mendorong inovasi pantas dalam kerangka penilaian canggih. Membina standard ujian khusus domain ini akan penting untuk membawa AI ajen dari projek uji cuba ke operasi perniagaan utama.

6 – Idea, Bukan Pelaksanaan, Akan Menjadi Bottleneck AI

Apabila agen AI menangani lebih banyak kerja sebenar membina dan melaksanakan projek, organisasi akan dibatasi oleh kualiti idea mereka lebih daripada keupayaan mereka untuk melaksanakan. Perubahan ini akan menjadi pembebasan dan mengerikan. Ia membolehkan pasukan untuk merancang prototipe dan menyebarkan penyelesaian yang semula memerlukan bulan-bulan, tetapi kejayaan bergantung pada bertanya soalan yang betul dan menetapkan arah yang betul. Pada 2026, apabila pelaksanaan menjadi komoditi, pemikiran strategik dan visi akan membezakan organisasi berprestasi tinggi daripada yang lain.

7 – AI Bayang-bayang Akan Memacu Adopsi Perniagaan Daripada Bawah Ke Atas

Pegawai yang memilih alat AI percuma mereka sendiri akan kekal sebagai pemandu utama adopsi AI perniagaan pada 2026. Daripada menunggu departmen TI untuk menyahkan produk yang disahkan, pekerja menggunakan ChatGPT, Claude, dan alat AI pengguna lain untuk kerja harian mereka, memaksa organisasi untuk menyusuri dasar dan infrastruktur rasmi. Perniagaan cerdas akan mengenali adopsi bawah tanah ini sebagai isyarat apa yang berfungsi dan membina strategi AI mereka sekitar use case yang telah terbukti oleh pekerja. Masa depan AI perniagaan ditulis oleh penyumbang individu, bukan oleh mandate daripada atas.

Larian AI Nyata Bermula Sekarang

Organisasi yang memimpin pada 2026 bukanlah mereka yang mempunyai paling banyak ujian cuba AI atau belanjawan teknologi terbesar. Mereka akan menjadi mereka yang menganggap AI sebagai disiplin strategik — membina kerangka penilaian, mewujudkan kepercayaan melalui kejituan yang disahkan, dan memberdayakan pekerja untuk menggunakan sistem-sistem ini dengan berkesan. Teknologi sudah siap. Perniagaan kini mesti menyebarkannya dengan bertanggungjawab pada skala besar.