Jensen Huang berkata pembinaan AI bernilai $700 bilion hanyalah permulaan: ‘Infrastruktur bernilai trilion dolar masih perlu dibina’

(SeaPRwire) –   Syarikat-syarikat teknologi sedang berlumba-lumba untuk mengejar permintaan AI yang melonjak. Dan ramai yang melabur berbilion-bilion dolar dalam pembinaan pusat data AI, dengan beberapa anggaran meletakkan perbelanjaan modal gabungan firma terbesar sehingga $700 bilion.

$700 bilion. Itu lebih besar daripada KDNK Sweden, Israel, atau Argentina. $700 bilion adalah lebih kurang melebihi nilai Disney, Nike, dan Target digabungkan. $700 bilion bahkan lebih daripada jumlah kos terlaras inflasi program Apollo AS, yang menghantar manusia ke bulan—dua kali ganda.

Ia adalah jumlah yang besar, paling tidak. Tetapi perbelanjaan yang sangat tinggi itu hanyalah permulaan bagi pembinaan infrastruktur AI, menurut CEO Nvidia Jensen Huang. Dalam catatan blog yang dikeluarkan pada hari Selasa, bilionair itu, yang nilai dirinya hanya $154 bilion sebagai perbandingan, berkata perbelanjaan infrastruktur itu boleh mencecah trilion dolar dengan mudah.

“Kita baru sahaja memulakan pembinaan ini,” tulis Huang. “Kita baru melabur beberapa ratus bilion dolar ke dalamnya. Infrastruktur bernilai trilion dolar masih perlu dibina.”

Dia tidak berseorangan dalam pemikirannya. McKinsey menganggarkan pelaburan pusat data boleh mencecah kumulatif $6.7 trilion secara global menjelang 2030 untuk memenuhi permintaan AI yang pesat. Ramalan perbelanjaan modal yang melonjak itu adalah salah satu kuasa utama yang mendorong ekonomi AS hari ini. Ahli ekonomi Harvard Jason Furman menganalisis nombor tersebut pada Oktober lalu dan mendapati bahawa tanpa pusat data, pertumbuhan KDNK AS pada separuh pertama 2025 hanya sebanyak 0.1%. Strategis pasaran global JPMorgan Chase Stephanie Aliaga menganggarkan perbelanjaan modal berkaitan AI menyumbang 1.1% kepada pertumbuhan KDNK, “mengatasi pengguna AS sebagai enjin pengembangan.” Dan itu tidak akan berhenti dalam masa terdekat.

Nvidia kini merupakan salah satu pemacu utama pembinaan pusat data. Unit pemprosesan grafik (GPU) dan produk lain mereka berfungsi sebagai tulang belakang bagi kemudahan AI hiperskala. Syarikat teknologi lain seperti Alphabet, Amazon, Meta, dan Microsoft menyumbang kepada sebahagian besar pembinaan itu, memperuntukkan sehingga $700 bilion gabungan tahun ini untuk pembinaan infrastruktur di seluruh AS, dengan kebanyakan pembinaan tertumpu di Virginia, dan pembinaan besar dirancang di Georgia dan Pennsylvania.

Perbelanjaan modal AI dorong permintaan untuk pekerja mahir

Namun, analisis Huang melampaui sekadar memerhatikan jumlah wang tunai yang tinggi yang mendorong pembinaan infrastruktur AI. Beliau berkata pelaburan itu merupakan rahmat untuk pasaran buruh, mendorong permintaan untuk pelbagai pekerja mahir. “Tenaga buruh yang diperlukan untuk menyokong pembinaan ini adalah besar,” tulisnya. “Kiloang AI memerlukan juruelektrik, tukang paip, pemasang paip, pekerja keluli, juruteknik rangkaian, pemasang, dan pengendali,” pekerjaan yang lama dianggap selamat daripada AI, menurut anggaran hari kiamat baru-baru ini.

Peranan ini memerlukan latihan khusus dalam bidang perdagangan, tetapi bakat untuk mengisinya adalah terhad, membawa kepada kekurangan teruk pekerja mahir seperti juruelektrik. Biro Perangkaan Buruh menganggarkan permintaan untuk juruelektrik akan meningkat 9% sehingga 2034, kadar yang jauh lebih pantas daripada semua pekerjaan dan purata sekitar 81,000 kekosongan untuk jawatan itu setiap tahun. Dan bukan hanya juruelektrik: permintaan untuk industri pembinaan dan pengekstrakan juga akan berkembang lebih pantas daripada purata untuk semua pekerjaan dalam tempoh lapan tahun akan datang, dengan purata kira-kira 649,000 kekosongan setiap tahun.

Walau bagaimanapun, pakar memberi amaran pekerjaan yang dihasilkan oleh pembinaan pusat data biasanya jangka pendek. Menurut penyelidikan Brookings Institution, pekerjaan sementara itu menawarkan sedikit peluang pekerjaan jangka panjang atau berskala besar.

Permintaan itu timbul ketika pembangunan AI mengancam pekerjaan kolar putih, terutamanya peringkat permulaan. Penyelidikan baharu dari syarikat AI Anthropic mendapati teknologi itu sudah secara teorinya mampu melakukan kebanyakan tugas yang berkaitan dengan pengkodan, undang-undang, dan perniagaan dan kewangan. Sesetengah pemimpin perniagaan, seperti ketua AI Microsoft Mustafa Suleyman, berpendapat kerja kolar putih akan diautomasikan oleh AI dalam tempoh 18 bulan.

Walaupun terdapat ramalan suram itu, Huang melukiskan gambaran optimis tentang peranan AI dalam tenaga kerja, menggambarkannya sebagai alat yang meningkatkan keupayaan manusia dan bukannya ancaman kepada kerja 9-to-5 seseorang.

“Tujuan ahli radiologi adalah untuk menjaga pesakit,” tulisnya. “Apabila AI mengambil alih lebih banyak kerja rutin, ahli radiologi boleh menumpukan perhatian kepada pertimbangan, komunikasi, dan penjagaan. Hospital menjadi lebih produktif. Mereka melayani lebih ramai pesakit. Mereka mengupah lebih ramai orang.”