AI seharusnya membunuh ahli konsultasi. Itu tidak terjadi, kata ketua strategi Capgemini

(SeaPRwire) –   Hello dan selamat datang ke Eye on AI. Dalam edisi ini…Nvidia meramalkan jualan cip AI mencecah $1 trilion menjelang akhir 2027…Meta menangguhkan kemunculan model AI terbarunya (sekali lagi)…Moonshot AI membangunkan seni bina baru untuk rangkaian neural besar…dan mengapa kita mungkin tidak lama lagi akan risau tentang ‘zon keruntuhan moral.’

Sejak kemunculan ChatGPT pada November 2022, salah satu profesion yang sering dikatakan akan pupus ialah perundingan. Lagipun, apakah tugas perunding? Mereka menasihati syarikat tentang strategi; mereka membantu mereka menyusun semula perniagaan untuk mencipta reka bentuk dan proses organisasi baharu, selalunya dengan bantuan teknologi daripada pembekal pihak ketiga; dan mereka bertindak sebagai penyedia perkhidmatan yang dioutsource, atau sekurang-kurangnya saluran kepada perkhidmatan yang dioutsource, seperti sokongan pelanggan atau pembangunan perisian. Nah, model AI terkini boleh menawarkan nasihat strategik. Ia juga boleh menasihati tentang cara menyusun semula organisasi dan perisian mana yang perlu dibeli. Agen AI sebenarnya juga boleh membantu menyambungkan beberapa sistem itu bersama-sama. Akhirnya, agen AI kini juga boleh mengendalikan pengekodan dan sokongan pelanggan. Jadi, tamat riwayatlah untuk perunding, bukan?

Namun, setakat ini ia tidak berlaku sedemikian. Syarikat-syarikat AI telah mendapati bahawa mereka memerlukan perunding, atau “pengintegrasi sistem” seperti yang kadangkala dipanggil dalam dunia perisian, untuk membantu mereka menjual agen AI mereka, seperti yang diketengahkan oleh sebuah cerita dalam Wall Street Journal minggu lepas. Alasannya ialah penggunaan agen AI secara berkesan selalunya memerlukan banyak transformasi organisasi—membersihkan data, mereka bentuk semula aliran kerja, dan memikirkan cara untuk mengedarkan semula pekerja manusia—serta pemikiran strategik tentang bagaimana AI boleh digunakan untuk memberikan kelebihan daya saing yang sebenar.

Pembekal model AI mendapati mereka tidak mempunyai sumber untuk memberikan nasihat sebegini pada skala besar—OpenAI hanya mempunyai kira-kira 70 orang yang digelar “jurutera terdepan” yang pergi ke tapak dengan pelanggan untuk membantu mereka melaksanakan penyelesaian berdasarkan model AI mereka; Anthropic dipercayai mempunyai bilangan yang serupa. Dan walaupun AI sendiri mungkin boleh berfungsi untuk tujuan ini, AI masih mengalami defisit kepercayaan—kebanyakan lembaga pengarah masih lebih suka meletakkan kepercayaan mereka pada nasihat daripada McKinsey atau BCG berbanding ChatGPT. (Pandangan yang lebih sinis: CEO masih suka menggunakan perunding untuk mewajarkan keputusan mereka sendiri kepada lembaga, serta untuk mempunyai orang lain yang boleh dipersalahkan jika semuanya menjadi buruk.)

OpenAI telah membentuk apa yang dipanggil Frontier Alliance dengan McKinsey, Boston Consulting Group, Capgemini, dan Accenture untuk membantu pelanggan menggunakan platform Frontiernya untuk membina dan menguruskan agen AI. (Anda boleh baca liputan saya tentang pengumuman itu di sini.) Anthropic telah membuat perjanjian serupa dengan Deloitte, Accenture, dan Cognizant dan dilaporkan sedang berbincang dengan kumpulan ekuiti persendirian, seperti Blackstone, untuk melaksanakan penyelesaian berasaskan Claude dalam syarikat portfolio mereka.

Saya baru-baru ini berjumpa dengan Ketua Pegawai Strategi Capgemini, Fernando Alvarez, untuk membincangkan bagaimana firma beliau melihat masa depan perundingan dalam dunia AI.

Kepakaran domain penting

Pertama, Alvarez berkata walaupun setiap pelanggan mahu menggunakan agen AI, mereka juga sedar keperluan untuk mentadbir agen-agen tersebut, memastikan terdapat keselamatan siber yang mencukupi di sekelilingnya, dan memastikan mereka boleh berinteraksi dengan sistem warisan dan sumber data yang terpisah-pisah. Menasihati pelanggan tentang semua perkara itu dan selalunya membantu mereka membinanya telah menjadi nadi perniagaan Capgemini. Beliau berkata pelanggan masih mahu Capgemini menyediakan perkhidmatan ini. Mereka belum bersedia untuk menyerahkannya kepada AI.

Kelebihan besar lain untuk firma perunding, kata Alvarez, ialah kepakaran industri dan domain yang mendalam. Makmal AI terkini tidak mempunyai kepakaran dalam cara mengoptimumkan kilang pembuatan farmaseutikal atau cara terbaik untuk mengurus logistik bagi peruncit fesyen pantas. Firma perunding memilikinya. Dan itu membuat perbezaan apabila cuba menggunakan agen AI dengan berjaya. Alvarez berkata perbualan yang pelanggan mahu lakukan bukan tentang berapa banyak agen yang anda boleh lancarkan atau bagaimana anda mengorchestrasikannya. “Perbualannya adalah, adakah anda mempunyai kepakaran domain untuk memahami masalah saya?” katanya.

‘Orang mahukan kek, bukan resipi’

Itu tidak bermakna Capgemini sendiri tidak menggunakan AI untuk membantu melayani pelanggan. Alvarez berkata perubahan besar yang Capgemini, serta beberapa pesaing seperti Accenture, cuba lakukan ialah beralih daripada menjual teknologi dan nasihat, kepada menjual hasil. Dalam model ini, firma perunding mengambil risiko untuk memikirkan cara menyampaikan, katakan, sokongan pelanggan yang lebih baik, sama ada melalui outsourcing proses perniagaan kepada manusia di negara berpendapatan rendah, seperti Filipina atau India, atau melalui agen AI.

“Pada akhirnya, orang mahukan kek,” katanya—bukan lawatan bahan-bahan atau resipi. Tawaran baharu ini merumus kepada proposisi mudah: “Ini masalahnya. Ini risiko yang saya sanggup ambil, dan ini hasil yang saya berikan kepada anda.” Pelanggan membayar untuk hasilnya: KPI yang bertambah baik seperti penyelesaian isu pelanggan yang berjaya dan skor penggalak bersih yang lebih baik. Perbezaannya juga ialah perunding dalam model ini mengenakan bayaran untuk hasil, bukan berdasarkan bilangan orang yang dikerahkan dalam projek seperti yang secara tradisinya ditagih oleh sesetengah perunding.

Alvarez berkata AI juga membolehkan Capgemini dan firma perunding lain untuk memasuki segmen pasaran, seperti syarikat pasaran pertengahan, yang tidak dapat dilayaninya sebelum ini kerana ekonomi tidak berbaloi. Penglibatan selalunya memerlukan lebih banyak kakitangan dan kos daripada yang sanggup dibayar oleh pelanggan. Tetapi kini AI telah mengurangkan keperluan kakitangan dan kos tersebut, bermakna Capgemini boleh menawarkan penyelesaian pada titik harga yang menarik kepada syarikat pasaran pertengahan sambil mengekalkan margin keuntungan yang cukup baik.

Mungkin cabaran terbesar bagi firma perunding, bagaimanapun, ialah melatih semula kakitangan mereka sendiri untuk bekerja bersama-sama agen AI. “Sesetengah orang akan berjaya, sesetengah orang tidak,” kata Alvarez.

Walaupun dengan semua gangguan itu, Alvarez jelas bertenaga. Beliau memanggil detik ini “mungkin peluang terbaik yang pernah saya lihat dalam sejarah teknologi.” Persoalannya sekarang ialah sama ada Capgemini dan perunding lain boleh menyusun semula diri mereka secepat yang dituntut oleh teknologi—yang sememangnya, tepat apa yang mereka nasihatkan kepada pelanggan mereka untuk lakukan.

Dengan itu, berikut adalah lebih banyak berita AI.

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@.com
@jeremyakahn