90 Predictive Maintenance Leads to Higher Production Output and Lower Maintenance Costs: New Resource From Info-Tech Research Group

Dalam sumber baru diterbitkan, firma penyelidikan dan penasihat IT global menjelaskan bahawa penyelenggaraan ramalan boleh membantu organisasi memanfaatkan data mereka untuk meningkatkan masa senggang operasi pengeluaran, meningkatkan keselamatan, mengurangkan kos penyelenggaraan, dan mengenal pasti situasi berbahaya sebelum berlaku.

TORONTO, 4 Okt 2023 – Ketika operasi pengeluaran terus bergelut dengan keperluan untuk menyelaraskan proses dan mengurangkan kos overhed di tengah ketidaktentuan ekonomi, keperluan yang semakin meningkat untuk ketelusan dan kebolehramalan mengenai pengurusan penyelenggaraan telah menjadi jelas. Info-Tech Research Group telah menerbitkan penyelidikan baru, Operational Efficiency Through Predictive Maintenance, untuk memberi sokongan dan panduan untuk industri. Oleh kerana kebanyakan organisasi operasi kekurangan visibiliti di sepanjang proses pengeluaran, terdapat permintaan untuk membolehkan sokongan teknologi yang lebih baik untuk mengurangkan masa henti, mengelakkan lari ke kegagalan, dan mengurangkan kesan domino kegagalan katastropik apabila peralatan atau aset turun. Sumber firma akan menyokong pemimpin operasi dalam usaha mereka untuk meningkatkan perancangan penyelenggaraan.


Info-Tech Research Group’s Future of Maintenance and Maturity Model acknowledges a variety of maintenance approaches, all of which play a role as we evolve to predictive maintenance and beyond, including prescriptive maintenance, predictive maintenance, condition-based maintenance, preventive maintenance, and reactive maintenance. The important challenge is deciding on which method to use and at which point in time. No single method is right for all situations. (CNW Group/Info-Tech Research Group)

“Penyelenggaraan ramalan adalah penambahan yang berkuasa kepada program penyelenggaraan loji strategik yang menyeluruh dan menyeluruh,” kata Kevin Tucker, pengarah penyelidikan utama pembuatan Info-Tech Research Group. “Ia merevolusikan penyelenggaraan dengan mengelakkan kegagalan yang tidak dijangka dan katastropik yang merosakkan produktiviti, menurunkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan kos untuk perkhidmatan seperti pembaikan dan masalah kualiti.”

Sumber baru menerangkan bahawa penyelenggaraan ramalan menggunakan alat analisis data dan prosedur untuk membolehkan pengurusan proaktif teknologi, meramalkan isu sebelum timbul. Membolehkan kaedah pengurusan penyelenggaraan ini juga mencegah penyelenggaraan reaktif tidak berjadual dan menanggung kos untuk jumlah penyelenggaraan pencegahan yang berlebihan.

Info-Tech memberikan pecahan alat untuk digunakan dalam pengumpulan data dan analitik penyelenggaraan ramalan dalam sumber, menekankan bahawa kunci kejayaan terletak dalam menggunakan alat yang tepat untuk menangkap keadaan masa nyata yang betul dan memberikan data pemantauan ramalan. Alat yang dicadangkan diringkaskan di bawah:

  • Termografi inframerah termasuk kamera yang mengesan titik panas dan memberi amaran imej haba.
  • Pemantauan akustik menggunakan tahap sonik dan ultrasonik untuk mendengar bunyi kebocoran cecair dan udara.
  • Keadaan motor bergantung pada pemantauan keadaan awal masa nyata untuk kecacatan.
  • Keadaan arus pusaran teraruh melibatkan pemantauan untuk arus pusaran dalam konduktor, yang tidak boleh disentuh. Pemantauan mestilah tepat kerana arus mungkin bergerak dengan cepat.
  • Analisis getaran menawarkan bacaan corak yang boleh menandakan ketidakseimbangan awal.
  • Pemantauan suhu merujuk kepada pengurusan suhu holistik berasaskan toleransi.
  • Analisis minyak dan gris memantau kelikatan dan bahan cemar asing serta kebocoran.
  • Internet benda (IoT), internet benda yang diperluas (xIoT), internet benda perindustrian (IIoT), dan pengawasan dan pengumpulan data (SCADA) adalah sistem yang menyediakan data dari pelbagai meter hak milik.
  • Sistem pengurusan penyelenggaraan terkomputer (CMM) digunakan untuk melacak dan melayani aset.

Apabila organisasi operasi berusaha memanfaatkan data mereka untuk meningkatkan masa senggang operasi pengeluaran, mengurangkan kos penyelenggaraan, dan mengenal pasti situasi berbahaya sebelum berlaku, Info-Tech menasihati pemimpin operasi bahawa teknik pengurusan penyelenggaraan yang lebih mapan dan bersejarah tidak boleh digantikan oleh penyelenggaraan ramalan dalam semua situasi. Walaupun program larian ke kegagalan dan pencegahan konvensional masih perlu digunakan dalam beberapa kapasiti, penyelidikan firma menunjukkan bahawa pelaksanaan penyelenggaraan ramalan bersama IIoT akan membantu organisasi mengoptimumkan data mereka untuk memberikan pelbagai manfaat organisasi, termasuk menjimatkan masa dan wang, peningkatan keselamatan, dan penambahbaikan aliran kerja.

Untuk mengakses sumber penuh, termasuk pelbagai kajian kes, muat turun Operational Efficiency Through Predictive Maintenance.

Untuk pertanyaan media mengenai topik ini atau untuk mendapatkan komen eksklusif dan tepat pada masanya daripada analis Info-Tech, sila hubungi pengurus PR Sufyan Al-Hassan di salhassan@infotech.com.

Untuk maklumat mengenai Info-Tech Research Group atau untuk mengakses penyelidikan terkini, lawati infotech.com dan sambung melalui LinkedIn dan X.

Mengenai Info-Tech Rese